अमेरिकी राज्य शिक्षण संस्था (SEAs) K-12 शाळांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) साधनांसाठी मोठा केंद्रीय निधी वापरण्यास सज्ज झाल्या आहेत. तथापि, यामुळे अमेरिका पुन्हा एकदा त्याच अंमलबजावणीच्या चुकांची पुनरावृत्ती करण्याच्या धोक्यात आहे, ज्या चुकांनी गेल्या दशकात शैक्षणिक तंत्रज्ञानाचा (एड-टेक) प्रभाव मर्यादित ठेवला. जुलै २०२५ मध्ये अमेरिकी शिक्षण विभागाने (ED) जबाबदार एआय वापरासाठी स्पष्ट मार्गदर्शक तत्त्वे जारी केली असली, तरी खरी कसोटी ही गुंतवणूक विद्यार्थ्यांच्या प्रगतीत आणि मोजता येण्याजोग्या शैक्षणिक लाभात बदलण्याची आहे. आव्हान नवीन तंत्रज्ञान शोधण्याचे नसून, ते प्रभावीपणे राबवण्याचे आहे.
यासाठी केंद्रीय आणि राज्य स्तरावर समन्वय साधताना, आगामी एआय उपक्रमांमध्ये तीन व्यावहारिक उपाय समाविष्ट करणे आवश्यक आहे: निधी वितरणापूर्वी ‘सज्जता मूल्यांकन’ (readiness assessments), विद्यार्थ्यांच्या प्रगतीशी जोडलेले ‘परिणामांवर आधारित करार’ (outcomes-based contracting), आणि जिल्ह्यांच्या क्षमतेनुसार ‘स्तरीय अंमलबजावणी समर्थन’ (tiered implementation support).
आव्हाने आणि संधी: गेल्या दशकातील अपयश
गेल्या एका दशकाहून अधिक काळ, शैक्षणिक तंत्रज्ञानातील गुंतवणूक अर्थपूर्ण परिणाम देण्यास अयशस्वी ठरली आहे. याचे कारण तंत्रज्ञानाची मर्यादा नसून, सुमार अंमलबजावणी हे आहे. डिव्हाइस, सॉफ्टवेअर आणि नेटवर्कवर अब्जावधी डॉलर्सचा खर्च करूनही, विद्यार्थ्यांच्या शैक्षणिक निकालांमध्ये अगदीच किरकोळ सुधारणा दिसून आली आहे.
केवळ २०२० मध्ये, K-12 जिल्ह्यांनी हार्डवेअर, सॉफ्टवेअर, अभ्यासक्रम संसाधने आणि कनेक्टिव्हिटीवर ३५ अब्ज डॉलर्सपेक्षा जास्त खर्च केला. हा आकडा २०१९ च्या तुलनेत २५ टक्क्यांनी अधिक होता, ज्याचे मुख्य कारण महामारीमुळे आलेली रिमोट लर्निंगची गरज होती. आपत्कालीन परिस्थितीत हा खर्च जरी आवश्यक असला, तरी त्यानंतरच्या वर्षांमध्ये एड-टेकवरील खर्चात सातत्याने वाढ होत राहिली.
समस्येचे मूळ: गुंतवणुकीचा चुकीचा रोख
अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की, जे जिल्हे व्यावसायिक विकास (professional development), तांत्रिक सहाय्य आणि विचारपूर्वक एकत्रीकरणाच्या नियोजनावर (integration planning) गुंतवणूक करतात, त्यांनाच चांगले परिणाम दिसतात. याउलट, जे तंत्रज्ञानाकडे ‘एक-वेळची खरेदी’ म्हणून पाहतात, ते अयशस्वी ठरतात.
युनिव्हर्सिटी ऑफ वॉशिंग्टनच्या मते, “धोरणात्मक अंमलबजावणी हाच अनेकदा अयशस्वी कार्यक्रम आणि शाश्वत बदल घडवणारे कार्यक्रम यांच्यातील मुख्य फरक असतो.” तरीही, गेल्या दशकात अब्जावधी खर्च करूनही विद्यार्थ्यांचे निकाल ‘जैसे थे’ राहिले आहेत. हेच दर्शवते की सिस्टीमने साधने (tools) खरेदी करण्यावर गुंतवणूक केली, परंतु ती साधने समजून घेण्याची, प्रभावीपणे एकत्रित करण्याची आणि शिकण्यासाठी त्यांचा वापर करण्याची क्षमता विकसित केली नाही.
याचा परिणाम धक्कादायक आहे: अंदाजे ६५ टक्के शैक्षणिक सॉफ्टवेअर परवाने (licenses) कधीही वापरले जात नाहीत. ‘एडवीक’मधील एका लेखानुसार, “केवळ ५% विद्यार्थी एड-टेक उत्पादने इतक्या डोसमध्ये (प्रमाणात) वापरतात की त्याचा काही परिणाम दिसून यावा.”
मूल्यमापन पद्धतींमुळे ही समस्या अधिकच बिकट झाली आहे. केंद्रीय संस्था बऱ्याचदा ‘विद्यार्थ्यांच्या शिकण्याऐवजी’ तंत्रज्ञान ‘वापरण्याच्या दरांचे’ (adoption rates) मोजमाप करतात. यामुळे शिक्षण तज्ज्ञ गोंधळात पडतात आणि करदात्यांच्या पैशाचा काय परिणाम झाला याचा कोणताही पुरावा मिळत नाही. ‘एडटेक एव्हिडन्स एक्सचेंज’च्या सीईओंनी म्हटल्याप्रमाणे, अयोग्यरित्या राबवलेले कार्यक्रम “शिक्षकांचा वेळ आणि शक्ती वाया घालवतात आणि विद्यार्थ्यांना शिकण्याच्या संधींपासून वंचित ठेवतात.”
अंमलबजावणी क्षमता: एक मूलभूत गरज
यावरील स्पष्ट उपाय म्हणजे, एआय शिक्षण निधी उपक्रमांचा पायाच ‘अंमलबजावणी क्षमतेवर’ (Implementation Capacity) आधारित ठेवणे. इतर देशांनी या दृष्टिकोनाची ताकद दाखवून दिली आहे. सिंगापूर, एस्टोनिया आणि फिनलंड हे सर्व देश नवीन तंत्रज्ञान आणण्यापूर्वी शिक्षकांची पद्धतशीर तयारी, पायाभूत सुविधांमधील समानता आणि परिणामांचा मागोवा घेणे (outcome tracking) अनिवार्य करतात. एका स्वीडिश एड-टेक अभ्यासानुसार, “तंत्रज्ञानाची उपलब्धता (access) आवश्यक आहे, परंतु सातत्यपूर्ण वापरासाठी ती पुरेशी नाही.”
हे देश अंमलबजावणीच्या तयारीला ‘ऐच्छिक’ बाब न मानता ‘आवश्यक पायाभूत सुविधा’ मानतात. त्यामुळे, बाजार-आधारित आणि विखुरलेल्या मॉडेलपेक्षा ते अधिक चांगले परिणाम साधतात. अमेरिकाही हे करू शकते. अंमलबजावणी-प्रथम धोरणे (Implementation-first policies) करदात्यांच्या गुंतवणुकीचे रूपांतर शाश्वत शैक्षणिक सुधारणांमध्ये सुनिश्चित करतील.
स्टॅनफोर्डचा पुढाकार: वर्गात एआयचा वापर
एकीकडे राष्ट्रीय स्तरावर धोरणे ठरवली जात असताना, दुसरीकडे स्टॅनफोर्ड विद्यापीठातील शिक्षणतज्ज्ञ आधीच वर्गात जनरेटिव्ह एआयचा वापर कसा करायचा याचे प्रयोग करत आहेत. सहज उपलब्ध असलेल्या एआय साधनांनी शिक्षणासमोर एक मोठे कोडे उभे केले आहे. वर्गात एआयचा वापर करावा की नाही, आणि केल्यास कसा करावा, यावर जोरदार चर्चा सुरू आहे.
बदलांशी जुळवून घेण्यासाठी आणि वर्गात एआयच्या उत्पादक वापरासाठी मार्ग तयार करण्यासाठी, स्टॅनफोर्डमधील शिक्षणतज्ज्ञ अभ्यासक्रमात जनरेटिव्ह एआय लागू करण्याचे वेगवेगळे मार्ग तपासत आहेत आणि त्यांच्या कल्पना इतरांना सांगत आहेत.
यासाठी ‘ऑफिस ऑफ द व्हाइस प्रोव्होस्ट फॉर अंडरग्रॅज्युएट एज्युकेशन’ (VPUE) आणि ‘सेंटर फॉर टीचिंग अँड लर्निंग’ (CTL) यांनी ‘एआय मीट्स एज्युकेशन ॲट स्टॅनफोर्ड’ (AIMES) नावाचा एक नवीन उपक्रम सुरू केला आहे. हा उपक्रम विविध विषयांचे अभ्यासक्रम शिकण्यासाठी एआय साधनांचा कसा फायदा करून घेत आहेत, तसेच सखोल शिक्षण (deep learning) आणि चिकित्सक विचारांना (critical thinking) चालना देण्यासाठी विद्यार्थ्यांच्या एआय वापरावर कशा प्रकारे महत्त्वाचे निर्बंध घालत आहेत, हे दर्शवते.
वापर आणि मर्यादा यांचा समतोल
‘एम्स’ उपक्रमाच्या सह-प्रमुख मिशेल एलम (Michele Elam) यांच्या मते, “शिक्षण समुदाय एआयचा वापर अभ्यासक्रमात केव्हा आणि कसा करायचा याचा विचार करत असताना, स्टॅनफोर्डचे मुक्त चौकशी (open inquiry) आणि नैतिक नागरिकत्वाचे (ethical citizenship) ध्येय लक्षात ठेवणे आवश्यक आहे.”
एलम यांनी नमूद केले की, एआयच्या शक्यता, मर्यादा आणि हानींबद्दल बऱ्याचदा परस्परविरोधी माहिती उपलब्ध असते. त्यामुळे, ‘एम्स’चा एक नवीन उपक्रम म्हणजे शिक्षणतज्ज्ञ आणि विद्यार्थ्यांना एआय आणि शिक्षणावरील नवीनतम, सखोल तपासलेल्या संशोधनासाठी एक संसाधन उपलब्ध करून देणे. जेणेकरून ते एआयबद्दल पुराव्यावर आधारित आणि चिकित्सक निर्णय घेऊ शकतील.
वर्गातील प्रत्यक्ष प्रयोग: ‘एम्स’ची उदाहरणे
‘एम्स’ अंतर्गत शिक्षक एआयचा वापर कसा करत आहेत, याची काही उदाहरणे खालीलप्रमाणे आहेत:
प्रोग्राम इन रायटिंग अँड ऱ्हेटोरिक (PWR): येथे विद्यार्थ्यांना लेखनाद्वारे विचार करण्याची सुरुवातीची सवय लावली जाते. प्रगत व्याख्याता (advanced lecturer) शे ब्रॉन (Shay Brawn) ‘ऱ्हेटोरिक ऑफ रोबोट्स अँड एआय’ हा कोर्स शिकवतात. त्या एआयच्या वापराबाबत स्पष्ट मार्गदर्शन करतात. वर्गातील असाइनमेंटसाठी एआय-व्युत्पन्न केलेले कोणतेही लेखन वापरण्यास विद्यार्थ्यांना परवानगी नाही. तसेच, मूळ स्रोत (actual sources) थेट वाचण्याऐवजी एआय-व्युत्पन्न सारांश (summaries) वापरण्यासही मनाई आहे.
तथापि, विद्यार्थ्यांना स्रोत शोधण्यासाठी, संशोधनासाठी मुख्य संकल्पना ओळखण्यासाठी आणि व्याकरणाच्या दुरुस्त्या करण्यासाठी एआय वापरण्याची परवानगी आहे. पण, ब्रॉन एआयच्या ‘हॅल्युसिनेशन’ (चुकीची माहिती देणे) बद्दल धोक्याची सूचना देतात. तसेच, एआयचा वापर केल्यास ते पारदर्शकपणे नमूद (cite) करणे अनिवार्य आहे.
कला विभाग (Art Practice): कला आणि कला इतिहासाच्या सहाय्यक प्राध्यापिका मोरेहशिन अल्लाहयारी (Morehshin Allahyari) विद्यार्थ्यांना प्रकल्पांसाठी कल्पना (ideas) किंवा व्हिज्युअल स्केचेस तयार करण्यासाठी एआयचा वापर ‘साधन’ म्हणून करण्यास परवानगी देतात. परंतु, असाइनमेंट पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक असलेली चिकित्सक विचारसरणी, संवाद आणि संशोधन कौशल्ये यांची जागा एआयला घेऊ देत नाहीत. त्या विद्यार्थ्यांसोबत मिळून, विशिष्ट मर्यादेत राहून, एआय साधने वापरण्यावर एक करार (agreement) तयार करतात.
तत्त्वज्ञान (Philosophy): तत्त्वज्ञान २०एन, ‘फिलॉसॉफी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स’ या सेमिनारमध्ये, प्राध्यापक जॉन एचमेन्डी (John Etchemendy) विद्यार्थ्यांना एआय क्षेत्रातील मुख्य प्रश्नांवर (जसे की मन, ज्ञान आणि नैतिकता) नियमित जर्नल नोंदी लिहिण्यास सांगतात. (मूळ मजकुरात येथील तपशील अपूर्ण आहे).
